Les enquêteurs de l'Université Polytechnique de Valence ont desarrollado un système avancé pour la prédiction stationnaire de sequías meteorológicas que vous permettez d'anticiper ces événements jusqu'à vos six mois d'attentequi constitue un outil clé pour la gestion de l'eau et l'alerte temprana dans les régions semi-aridas, comme c'est le cas de la ville du fleuve Júcar, où il a testé le nouveau système.
El estudio, publié dans la revue Systèmes terrestres et environnementprésente une méthode pionnière qui intègre des prévisions climatiques estacionales multimodèles, des indices de suite largement utilisés et des techniques d'intelligence artificielle, ce qui améliore considérablement la fiabilité des prévisions actuelles.
L'enquête menée par Dariana Ávila Velásquez, Héctor Macián et Manuel Pulido, combine les prédictions qui proposent quatre systèmes reconnus internationalement (ECMWF-SEAS5, Météo-France System8, DWD-GCF2.1 et CMCC-SPSv3.5) avec les données historiques d'ERA5, processus médians d'intelligence artificielle.
Grande fiabilité dans la prédiction des séquelles
«Dans le cas des indices à seis mois, la fiabilité atteint des valeurs proches de 90% en même temps que celui qui émet le pronostique. Avec trois mois d'anticipation, la capacité prédictive est maintenue jusqu'à 60%, alors que pour des escalades temporelles plus longues, comme 12, 18 et 24 mois, le système conserve une capacité prédictive utile jusqu'à ses mois d'anticipation», explique Dariana Ávila Velásquez, auteur principal de l'article.
Suelo cuarteado por los efectos de la sequia /Efe
La méthodologie est appliquée à la ville du Río Júcar, une des zones les plus représentatives de la Méditerranée semi-aride, caractérisée par des conséquences récurrentes.une pression élevée sur les ressources hydrauliques et une forte demande agricole, urbaine et ambiante.
«Les résultats confirment que le système est particulièrement efficace pour renforcer les alertes tempranas de sequía« , un aspect fondamental pour anticiper les mesures de gestion, réduire les impacts socio-économiques et augmenter la résilience au changement climatique », a déclaré Héctor Macián, enquêteur de l'IIAMA et coauteur de l'étude. La principale innovation : Intégration de modèles, d'indices et d'IA
La principale contribution de ce travail, réalisée dans le cadre du projet WATER4CAST 2.0 du programme PROMETEO pour les groupes d'investigation d'excellence de la Generalitat Valenciana, réside dans la combinaison de pronostics estacionales multimodelos, d'indices opérationnels de sequía (SPI et SPEI) et de techniques d'intelligence artificielle. Esto permettre de corriger sesgos et d'optimiser l'adaptation des modèles au niveau régional. De plus, l'équipe a développé une mise en œuvre opérationnelle sur le Web qui démontre l'applicabilité pratique du système pour les décideurs dans la gestion de l'eau, surtout dans le milieu universitaire.
Le modèle est testé dans la ville du Júcar, mais il est applicable à n'importe quel autre / Le périodique
«El enfoque multimodelos que hemos desarrollado amélioration significative de la robustesse des prédictions et réduire l'incertitude associée aux pronostics climatiques traditionnels. De plus, la combinaison des indices SPI et SPEI nous offre une vision la plus complète du phénomène, car elle ne considère pas seulement les déficits de précipitations, mais aussi l'impact de l'augmentation des températures, un facteur clé dans le contexte actuel du changement climatique», a déclaré le professeur Manuel Pulido, chercheur de l'IIAMA, coordinateur de WATER4CAST 2.0 avec le professeur Félix Francés (IIAMA) et chef du groupe d'enquête sur la modélisation hydraulique de l'IIAMA.
Transférable à cualquier cuenca
Dans ce sens, Manuel Pulido subraya que la méthodologie est totalement transférable à d'autres cuencas et régions propensas à la suite, car l'un des objectifs adoptés est l'utilisation de données avec couverture globale et accès 100% ouvert, « qui ouvre la porte à son application dans différents contextes climatiques et à son intégration dans les systèmes d'apoyo à la tome de décisions pour la gestion de l'eau ».
Enfin, les chercheurs de l'Institut d'ingénierie de l'eau et du milieu ambiant (IIAMA) de l'UPV doivent travailler comme des professionnels de l'environnement qui peuvent servir comme un outil opérationnel et fiable pour la gestion des séquelles, en particulier lorsqu'ils combinent plusieurs modèles et indices climatiques.
«Dans un scénario où la fréquence et l'intensité des séquelles augmentent en raison du changement climatique, ce type d'outil est essentiel pour avancer vers une activité plus proactive, efficace et avec une base scientifique pour la gestion de l'eau et du riz», conclut-il.
