La avispa asiatique (Vespa Velutine), également connu comme avispa asesina, se ha convertido en una auténtica amenaza biológica para los ecosistemas naturales et, en particulier, para los polinizadores et les plantes qui dépendent d’eux. C'est une consommatrice d'abejas et votre impact sur les panneaux est démoli. Salvo el ser humano, la velutina pas de prédateur, c'est pourquoi l'espèce a proliféré rapidement en Europe et en Asie orientale. La intelligence artificielle (IA) vous pourriez adopter la solution pour éviter votre expansion.
Limiter efficacement la propagation de cette espèce envahissante n’est pas facile : les colonies doivent être détectées et détruites lors des premières étapes de la courbe d'invasion. Mais la dépendance actuelle des alertes visuelles par rapport à la ville produit une faible précision.
Les avancées dans l'apprentissage profond offrent une solution possible à ce problème, mais l'application de cette technologie reste un défi. Une équipe scientifique de l'Université d'Exester, au Royaume-Uni, est prête à présenter VespAIun système automatisé pour la détection rapide de cette espèce.
Aprovechando l'IA assistance por hardware, entrada dans un proceso personalizado, les scientifiques ont conseguido un sistema que détecter les avis pas asiatiques en temps réel –il a une énorme précision–, qui se trouve à une station de surveillance, et qui envoie des alertes d'images associées au passage d'un processeur à distance compact ».
Nido de velutina. / Pixabay
« Nous démontrons le fonctionnement existant d'un prototype de système sur le terrain et confirmons notre identité pour une mise en œuvre à grande échelle dans les cas d'utilisation futurs. Comme tal, VespAI a le potentiel de transformer la forme en ce qui concerne les avis pas envahisseursapportant un solide système d'alerte temprana pour éviter l'expansion dans de nouvelles régions », resaltan.
Louable et polyvalent
L'identification rapide des véhicules avec VespAI permet aux autorités d'obtenir une réponse immédiate. « Nuestro objetivo era desarrollar algo louable et polyvalent« , pour que tous les dirigeants des apiculteurs individuels puissent les utiliser », indique Thomas O'Shea-Wheller, de l'Instituto de Medio Ambiente y Sostenibilidad du campus Penryn de Exeter en Cornwall et coauteur de l'étude.
« VespAI se doit de promettre un système solide d'alerte temprana pour détecter l'entrée des avispones asiatiques dans de nouvelles régions », a-t-il ajouté. Ce système d'IA utilise un processeur compact pour fonctionner et rester inactif jusqu'à ce que vos capteurs identifient un insecte à l'intérieur du rang de taille d'une peluche.
Si c'est réussi, le algorithme de IA del sistema s'active et analyse l'image pour déterminer s'il s'agit d'un avispa asiatique ou d'un avispón natif européen (Vespa crabro). S'il s'agit d'un envahisseur exemplaire, le moniteur envoie un alerte d'image al usuario, lo qui le permite confirmer l'identification.
La majorité des informations présentées doivent maintenant être consultées espèce native mal identifiéece qui signifie que les agences responsables sont obligées de valider manuellement des kilomètres d'images chaque année.
Types d'avispas. / El Periódico / EP Gráficos
« Nuestro sistema prétende proporcionar una capacité de vigilance attentive, précise et automatisée « Pour remédier à cette situation », explique Peter Kennedy, coauteur de l'étude, qui a conceptualisé le système.
La détection de véhicules dans une bonne partie de l'Europe se base sur la capture d'exemples, mais les trampas matan ont également beaucoup d'insectes naturels. « VespAI ne mata pas les insectes et, par conséquent, élimine l'impact moyen ambiant de la capture, au moment où les avispones vivos peuvent être capturados et rastreados jusqu'au nidoqui est la seule forme efficace de destruction », destacan los autores.
En Espagne, IA et drones
Au cours des essais, les scientifiques ont travaillé sur le moniteur des véhicules, des avis automatiques et une variété importante d'autres insectes, et ils se sont distingués avec succès à tous, y compris lorsqu'ils présentent de grandes chansons.
« C'est le bénéfice de notre système: su haute précision signifie que aucune identification erronée d'autres espèces ne perdra ninguna avispa asiática que la visite« , commente O'Shea-Wheller.
Cette année, l’équipe commencera à mettre en œuvre des protocoles supplémentaires en collaboration avec le Defra, l’Unidad Nacional de Abejas, l’Asociación Británica de Apicultores et Vita Bee Health.
« L'appareil propuesto peut aboutir à un outil puissant « Dans la détermination du temps de la présence d'experts asiatiques dans une région et, par conséquent, il y a un vide important », a déclaré Alistair Christie, qui a collaboré à l'enquête, grâce à laquelle les résultats ont été publiés dans la revue 'Communications Biology'.
Exemple de avispa asiatique. / EFE / Salvador Sas
Aussi en España se buscan méthodes pour acabar con las velutinas. La dernière fois, dans les Asturies, a prouvé également l'intelligence artificielle, et dans ce cas également les dronespour lutter contre cette espèce envahissante.
Se trata de una technologie pionnière Desarrollada gracias a la alliance entre les producteurs asturiens, intégrés à Promiel, l'entreprise publique Serpa et le Centre technologique et forestier de la Madera (Cetemas), qui desarrolla un modèle prédictif d'expansion de la plage et que, à la vez, optimiser la localisation aérienne des nids.
Utiliser dronesà los que se dota de un système de vision particulièrement engagé avec IA pour localiser les nids de velutinas qui pasen desapercibidos une simple vue ou qui se trouvent dans des endroits de risques ou inaccessibles pour l'observation humaine. Le projet sera réalisé d’ici 2025.
La vérité a été détectée pour la première fois en Espagne en 2010, en Navarre. La sous-espèce qui s'est développée dans la péninsule ibérique est la Vespa velutina nigrithorax.
Informations de référence : https://www.nature.com/articles/s42003-024-05979-z
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