CALENTAMIENTO GLOBAL | Alors vous pouvez utiliser les villes l'intelligence artificielle pour s'adapter au changement climatique

Les espaces urbains sont particulièrement sensibles aux effets du changement climatique, comme les températures élevées, les inondations et les tourments.. Comme la fréquence et l'intensité de ces phénomènes, en particulier les températures caloriques, augmenteront dans le futur, Il est de grande importance de réaliser des cartes et des pronostics précis et une haute résolution du confort thermique extérieur humain dans les environnements urbains.. Mais pourquoi les zones d'une ville sont-elles les plus touchées et comment peuvent-elles répondre aux urbanistes ?

Les enquêteurs se sont consacrés aux derniers trois ans et à moyen terme au développement. modèles qui permettent de réaliser des médicaments et des prévisions précises et détaillées avec l'aide de l'intelligence artificielle (IA)par exemple, sur la fréquence du chaleur glacialemais aussi des effets des changements dans la planification, comme la plantation d'arbres ou l'augmentation de la densité de population d'un quartier.

« I4C–Intelligence for Cities » est un projet interdisciplinaire de l'Université de Fribourg et de divers instituts du Fraunhofer rouge, en Allemagne. Le projet aborde également des questions importantes sur l'utilisation de l'IA et l'importance de la protection des données. Les résultats ont été publiés dans « Développement de modèles géoscientifiques ».

Fribourg, en Allemagne. / Pixabay

Entre autres choses, Les enquêteurs ont créé un modèle basé sur la capacité de représenter les effets thermiques à une petite escalade et pendant plusieurs décennies..

Est neurone artificiel rouge (ARN) est appliqué à toute la ville de Fribourg sur la base de données climatiques régionales et calculé les températures thermiques en haute résolution jusqu'au niveau des rues individuelles. L'équipe a calculé les températures thermiques avec l'aide de trois modèles physiques indépendants et a vérifié les résultats en utilisant les données d'un rouge des stations de médecine distribuées dans toute la zone métropolitaine.

Optimiser la position des arbres

« C'est très intéressant pour nous de savoir que le rouge predijo était très proche de la réalité, même si le rouge ne modèle pas explicitement les processus physiques sous-jacents. Nous pouvons seulement observer espaces de prédiction tan grandes », a déclaré le scientifique informatique Thomas Brox, directeur du projet.

Le modèle doit être combiné avec des données sur la vulnérabilité des espaces urbains individuels, mais vous pouvez l'utiliser pour évaluer les méthodes de planification urbaine comme l’ouverture de surface. Cela signifie que les planificateurs urbains peuvent demander une aide très précieuse à l'heure de leurs décisions informées.

De plus, Les auteurs de l'étude ont mis au point une nouvelle méthode pour déterminer automatiquement les arbres plantaires dans un local afin d'enregistrer la réduction maximale de l'énergie thermique.. La méthode utilise un algorithme classique d'apprentissage automatique pour optimiser la position des arbres.

Un thermomètre marque 50º à Murcie.

Un thermomètre marque 50º à Murcie. / EFE / Juan Carlos Caval

Les enquêteurs aussi développer un modèle éolien basé sur l'intelligence artificielle Et, entre autres choses, nous analysons l'effet que les vies locales ont sur les températures ambiantes dans l'environnement urbain.

« Pour la recherche climatique, les méthodes d'intelligence artificielle développées dans le projet ouvrent des possibilités complètement nouvelles pour représenter les effets du changement climatique directement à la porte de la maison« , affirme le météorologue ambiant Andreas Christen, coauteur de l'étude.

Dans une simulation à partir d'entretiens avec des représentants de divers départements de l'administration municipale de Fribourg, les enquêteurs étudient également les outils basés sur l'IA du projet qui pourraient être réellement utilisés dans le planification urbainequelles opportunités, risques et défis impliquent cela et comment les outils doivent être adaptés davantage à votre utilisation pratique.

Facilité d'utilisation et acceptation

« Voyez que le grand potentiel des outils de l'IA réside sur tout ce qui permet simular con mayor rapidez los efectos de distincts scénarios de planification, par exemple, dans le développement de la chaleur. De cette façon, vous pouvez évaluer de meilleures interactions et vous pouvez les intégrer dans le processus de planification en une phase temporaire », affirme Verena Hilgers, responsable de l'adaptation climatique de la ville de Fribourg.

« Le résultat consiste à intégrer un neurone artificiel rouge de ce type dans les structures de données et de TI (avec les appareils, les outils matériels et les équipements de rouge, les systèmes informatiques et les ressources technologiques) existants de la ville, pour que ce soit plus facile de l'utiliser pour les utilisateurs professionnels et développer le système avec de grandes quantités de données », a déclaré Michael Bauder, directeur de l'Office des sciences de données de la ville de Fribourg.

Pas d'obstacle, l'intégration de ces technologies est également présente défis signifiants. La nécessité de compatibilité avec les infrastructures de TI existantes et la gestion des grands volumes de données sont des obstacles techniques qui doivent être surmontés.

Un homme se rafraîchit pour augmenter la chaleur dans une source du centre de Cordoue.

Un homme se rafraîchit pour augmenter la chaleur dans une source du centre de Cordoue. / EFE / Salles

De plus, l'acceptation publique des outils d'IA est cruciale pour votre mise en œuvre. La préoccupation pour la confidentialité des données et le utilisation éthique de l'IA son asuntos qui doit aborder de manière transparente et avec la participation active de la communauté.

Le projet aborde également des aspects sociopolitiques, par exemple dans deux forums éthiques participatifs et d'autres activités de participation citoyenne.

Les premiers résultats d'une enquête réalisé entre les citoyens de la région de Fribourg et doit avoir des activités différentes pour les applications de l'IA dans le secteur public ; les opinions de desde el apoyo entusiasta hasta el scepticismo preocupado.

Informations de référence : https://gmd.copernicus.org/articles/17/1667/2024/

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Contact de la section Medio Ambiente: Criseclimatica@prensaiberica.es