La précision des prévisions météorologiques est cruciale lors d’une vague de chaleur – 1 degré peut faire la différence entre la vie et la mort

Les prévisions météorologiques sont devenues assez bonnes au fil des ans, mais leurs températures ne sont pas toujours exactes – et le résultat lorsqu’elles sous-estiment les extrêmes peut être mortel. Même une différence de 1 degré dans la précision d’une prévision peut faire la différence entre la vie et la mort, selon nos recherches.

Comme économistes, nous avons étudié comment les gens utilisent les prévisions pour gérer les risques météorologiques. Dans un nouveau document de travail du National Bureau of Economic Research, nous avons examiné comment la survie humaine dépend de la précision des prévisions de températurenotamment lors de canicules comme une grande partie des États-Unis ont connu ces derniers jours.

Nous avons constaté que lorsque les prévisions minimisaient le risque, même de petites erreurs de prévision entraînaient davantage de décès.

Nos résultats montrent également que l’amélioration des prévisions est payante. Ils suggèrent que rendre les prévisions 50% plus précises sauverait 2 200 vies par an à travers le pays et aurait une valeur nette qui est presque le double du budget annuel du Service météorologique national.

Des prévisions trop clémentes entraînent plus de décès

Aux États-Unis seulement, la National Oceanic and Atmospheric Administration émet des 1,5 million de prévisions par an et recueille environ 76 milliards d’observations météorologiques qui l’aident, ainsi que des entreprises privées, à faire de meilleures prévisions.

Nous avons examiné les données sur les morts de tous les joursmétéo et prévisions du National Weather Service dans chaque comté américain de 2005 à 2017 pour analyser l’impact de ces prévisions sur la survie humaine.

Nous avons ensuite comparé les décès dans chaque comté au cours de la semaine suivant un jour avec des prévisions précises aux décès dans le même comté au cours de la semaine suivant un jour avec des prévisions inexactes mais le même temps. Étant donné que les conditions météorologiques étaient les mêmes, toute différence de mortalité pouvait être attribuée à la façon dont les réactions des gens aux prévisions affectaient leur risque de mourir par ce temps.

Nous avons trouvé des résultats similaires lorsque les prévisions étaient erronées les jours chauds avec des températures supérieures à 86 degrés Fahrenheit (30 Celsius) et les jours froids avec des températures inférieures à zéro. Des journées d’été plus chaudes que prévu et des journées d’hiver plus froides eu plus de morts. Les prévisions qui allaient dans l’autre sens et surestimaient la chaleur estivale ou le froid hivernal avaient peu d’impact.

Cela ne signifie pas pour autant que les prévisionnistes doivent exagérer leurs prévisions. Si les gens constatent que leurs prévisions sont constamment décalées d’un degré ou deux, ils pourraient changer leur façon d’utiliser les prévisions ou en venir à leur faire moins confiance, ce qui exposerait les gens à un risque encore plus élevé.

Les gens font attention

Les gens prêtent attention aux prévisions et ajustent leurs activités.

Le Enquête américaine sur l’emploi du temps, menée en continu pour le Bureau of Labor Statistics des États-Unis, montre ce que font les Américains à travers le pays chaque jour. Nous avons constaté que les jours où les prévisions prévoyaient des températures plus douces qu’elles ne l’étaient – soit plus fraîches par temps chaud, soit plus chaudes par temps froid – les personnes interrogées passaient plus de temps à leurs loisirs et moins à la maison ou au travail. .

Consommation d’électricité varie également en fonction des prévisions, ce qui suggère que l’utilisation de la climatisation par les gens ne réagit pas seulement au temps qu’il fait à l’extérieur, mais dépend également de la façon dont ils ont planifié le temps qu’il fait à l’extérieur.

Cependant, les prévisions ne sont pas utilisées de la même manière dans la société. Les décès parmi les minorités raciales sont moins sensibles aux erreurs de prévision, avons-nous constaté. Cela pourrait être dû en partie au fait d’avoir moins de flexibilité pour agir sur les prévisions, ou de ne pas avoir accès aux prévisions. Nous approfondirons cette différence dans les travaux futurs, car la réponse détermine la meilleure façon pour le National Weather Service d’atteindre tout le monde.

La valeur de meilleures prévisions

Il est clair que les gens utilisent les prévisions pour prendre des décisions qui peuvent être importantes pour la vie ou la mort – quand partir en randonnéepar exemple, ou s’il faut inciter un voisin âgé à se rendre dans un centre de refroidissement.

Alors, quelle est la valeur de prévisions précises ?

Nous avons combiné notre modèle théorique avec estimations fédérales des coûts-avantages de la façon dont les gens apprécient l’amélioration de leurs chances de survie. À partir de ceux-ci, nous avons estimé la volonté des gens de payer pour de meilleures prévisions. Ce calcul tient compte du risque de décès dû à des conditions météorologiques extrêmes et des coûts d’utilisation des prévisions pour réduire leur risque de décès, tels que les coûts de modification des horaires de travail et de jeu ou de l’utilisation de l’électricité.

Le résultat montre que des prévisions 50 % plus précises sont d’une valeur d’au moins 2,1 milliards de dollars américains par an sur la seule base des prestations de mortalité. En comparaison, le 2022 budget du service météorologique national était inférieur à 1,3 milliard de dollars.

Les prévisions météorologiques se sont régulièrement améliorées au cours des dernières décennies. Environ 68% des prévisions de température du lendemain ont désormais une erreur inférieure à 1,8 degré. Nos résultats suggèrent que l’investissement dans l’amélioration de la précision des prévisions en vaudrait probablement la peine.

Les améliorations passées sont venues de meilleurs modèles, de meilleures observations et de meilleurs ordinateurs. Les améliorations futures pourraient provenir de canaux similaires ou de l’application d’innovations récentes dans l’apprentissage automatique et intelligence artificielle à la prévision météorologique et à la communication.

Le changement climatique va augmenter la fréquence des journées extrêmement chaudesqui sont particulièrement important pour la santé humaine et la survie pour prévoir avec précision. Le changement climatique rendra le temps plus bizarre, mais le temps bizarre peut faire moins de mal quand on peut le voir venir.