Un après-midi de mars, l'intelligence artificielle a détecté quelque chose ressemblant à de la fumée sur le flux d'une caméra de la forêt nationale de Coconino, en Arizona. Les analystes humains ont vérifié qu'il ne s'agissait pas d'un nuage ou de poussière, puis ont alerté le service forestier de l'État et le plus grand service public d'électricité.
L’une des dizaines de caméras IA installées pour le service public de l’Arizona avait repéré les premiers signes de ce qui allait être connu sous le nom de Diamond Fire. Les pompiers se sont précipités sur les lieux et ont maîtrisé l'incendie avant qu'il ne dépasse 7 acres.
Alors qu’une chaleur record et un manteau neigeux épouvantable suscitent des inquiétudes concernant de graves incendies de forêt, les États de l’Ouest, sujets aux incendies, ajoutent l’IA à leur boîte à outils de détection des incendies de forêt, misant sur la technologie pour aider à sauver des vies et des biens.
Le service public de l'Arizona dispose de près de 40 caméras de détection de fumée IA actives et prévoit d'en avoir 71 d'ici la fin de l'été, et les pompiers de l'État en ont déployé sept. Un autre service public, Xcel Energy, dans le Colorado, en a installé 126 et vise à installer des caméras dans sept des huit États qu'il dessert d'ici la fin de l'année.
« Une détection plus précoce signifie que nous pouvons y envoyer des avions et du personnel et réduire ces incendies aussi petits que possible », a déclaré John Truett, responsable de la gestion des incendies au Département des forêts et de la gestion des incendies de l'Arizona.
Là où il y a moins d’yeux, l’IA cherche les incendies
ALERTCalifornia est un réseau de quelque 1 240 caméras compatibles avec l'IA dans tout le Golden State qui fonctionnent de manière similaire au système de l'Arizona.
L'intervention humaine maintient le risque de faux positifs à un faible niveau et entraîne la technologie à devenir plus précise, a déclaré Neal Driscoll, professeur de géologie et de géophysique à l'UC San Diego et fondateur d'ALERTCalifornia.
« L'IA utilisée par les caméras parvient à éliminer les appels au 911 », a-t-il déclaré.
En Arizona, en Californie et au-delà, la technologie est principalement utilisée dans les zones à haut risque, peu peuplées, rurales ou isolées, où un incendie pourrait ne pas être rapidement repéré par l'œil humain.
« Ce sont juste ceux pour lesquels nous ne recevrons pas d'appel au 911 pendant une longue période, il est extrêmement utile d'avoir cette IA qui surveille toujours cette caméra », a déclaré Brent Pascua, chef de bataillon du Département des forêts et de la protection contre les incendies de Californie. « Dans de nombreux cas, nous avons lancé une intervention avant même que le 911 ne soit appelé, et dans quelques cas, nous avons effectivement lancé une intervention, nous y sommes rendus, avons éteint l'incendie et n'avons jamais reçu d'appel au 911. »
Une technologie portée par l’aggravation des incendies
Pano AI, dont la technologie combine des flux de caméras haute définition, des données satellite et une surveillance de l'IA, a constaté un intérêt croissant pour ses caméras depuis leur lancement en 2020. Elles ont été déployées en Australie, au Canada et dans 17 États américains, dont l'Oregon, Washington et le Texas. Ses clients comprennent des opérations forestières, des agences gouvernementales et des services publics, notamment l'Arizona Public Service.
L'année dernière, sa technologie a détecté 725 incendies de forêt aux États-Unis, a indiqué la société.
« Dans bon nombre de ces situations, les parties prenantes nous disent que l'intelligence visuelle et le temps leur donnent vraiment une longueur d'avance et que certaines d'entre elles auraient pu s'étendre sur des centaines, voire des milliers d'acres », a déclaré Arvind Satyam, co-fondateur et directeur commercial de l'entreprise.
Cindy Kobold, météorologue du service public de l'Arizona, a déclaré que la technologie les avertit environ 45 minutes plus rapidement en moyenne que le premier appel au 911.
Satyam a déclaré que le développement de la technologie était motivé par le manque de solutions renforcées pour lutter contre l'aggravation des incendies de forêt. Le changement climatique – causé par la combustion du pétrole, du gaz et du charbon – réchauffe la planète et alimente des conditions sèches qui surchargent les enfers, les rendant plus chauds, plus rapides et plus fréquents. La technologie aide les pompiers à intervenir de manière sûre et efficace tout en protégeant les communautés et les infrastructures, a-t-il déclaré.
Défis et limites
L’un des plus grands obstacles à la mise en œuvre est le prix ; Pano AI, par exemple, facture environ 50 000 $ par an par caméra. Le coût comprend également l'analyse des risques d'incendie et un centre de renseignement 24h/24 et 7j/7.
Les fausses alarmes représentent un défi, qui peut être coûteux en termes de temps et d'attention, a déclaré Patrick Roberts, chercheur principal au sein du groupe de recherche à but non lucratif RAND, qui a récemment terminé un projet sur l'accélération de l'innovation dans la gestion des incendies de forêt.
Et lorsque l’IA détecte avec précision un incendie, elle n’indique pas aux parties prenantes la meilleure marche à suivre.
« Envoyez-vous de l'aide immédiatement ? Surveillez-vous ? Devez-vous vous en inquiéter ? Où envoyez-vous de l'aide ? Pensez-vous à l'évacuation ? Tout cela nécessite encore des personnes et des systèmes d'aide à la décision », a déclaré Roberts.
Dans les zones très peuplées, les gens ont tendance à détecter et à déclencher les incendies assez rapidement, et la technologie n'est pas très utile lorsque des événements météorologiques extrêmes, tels que des vents de force ouragan, s'intensifient et déplacent rapidement les flammes, comme cela s'est produit à Los Angeles l'année dernière.
Pascua affirme que la technologie complète le travail de Cal Fire.
« Au fur et à mesure que l'incendie se déplace et se déplace, c'est là que le facteur humain entre en jeu et décide quelles tactiques sont les meilleures pour combattre l'incendie. L'IA ne peut pas faire grand-chose », a-t-il déclaré. « Cela fournit simplement des informations en temps réel qui nous permettent de prendre de meilleures décisions sur le terrain en cas d'incendie. »
L’assistance IA à la lutte contre les incendies ne se limite pas à la détection
L'IA peut également être utilisée pour identifier les meilleurs endroits pour éclaircir la végétation et allumer des feux frais, et même pour surveiller la qualité de l'air à la recherche de signes de fumée, tout comme le capteur de monoxyde de carbone de votre maison, a déclaré Roberts, mais « 1 000 fois plus sensible ».
À l'Université George Mason en Virginie, le professeur Chaowei « Phil » Yang travaille avec des chercheurs de Cal State LA, de la ville de Los Angeles et du Jet Propulsion Laboratory de la NASA pour créer un système qui prédit où un incendie brûlera et quelles communautés seront les plus durement touchées par la pollution par la fumée.
L’idée est de fournir aux agences des cartes en temps réel afin qu’elles puissent prendre des décisions rapides et vitales concernant les évacuations, les fermetures d’écoles et de routes, et envoyer des alertes précoces sur la qualité de l’air. Yang a déclaré espérer que la technologie sera opérationnelle dans trois ans.
« L'IA dans les incendies de forêt n'est plus seulement spéculative. Elle est réellement utilisée », a déclaré Roberts, et son utilisation ne fera que croître.
« L’avenir, c’est l’IA partout », a-t-il déclaré, « et les frontières s’estomperont entre la détection des incendies de forêt par l’IA et la simple détection des incendies de forêt, tout comme les frontières s’estomperont dans d’autres domaines de notre vie. »
Pineda et Peterson écrivent pour Associated Press. L'Associated Press reçoit le soutien de la Walton Family Foundation pour la couverture de la politique de l'eau et de l'environnement. L'AP est seul responsable de tout le contenu.
